矩阵的秩
矩阵的秩,是用于描述矩阵的一个重要的性质,它由行(列)向量组的极大线性无关组中包含的向量的个数来定义, 描述了矩阵的行(列)向量空间的维数. 关于一个矩阵 $A$ 的秩,有一点重要基本的性质:
**【定理】** 初等变换不改变矩阵的秩.进一步的,初等行(列)变换不改变矩阵任意列(行)之间的线性相关性.
继续线性代数矩阵部分的笔记。
矩阵的初等变换与分块运算
**定义**【初等变换】 以下三种对矩阵的操作, 每一种都称为对矩阵的进行的一次 **初等变换**. - 将矩阵的一行(列)与另一行(列)交换位置; - 将矩阵的某一行乘以一个非零倍数; - 将矩阵的一行(列)加到另一行(列)上去.
由单位矩阵经过一次初等变换得到的矩阵称为初等矩阵. 关于初等矩阵有以下性质:
从1858年 Cayley 建立起矩阵及其运算以来, 矩阵理论迅速的建立了起来. 矩阵论是数学中内容最丰富, 应用最广泛的部分之一. 矩阵是线性代数中最重要的工具, 贯穿于线性代数的始终. 矩阵论在航空航天, 军事, 信息处理, 人工智能, 金融, 生命科学, 社会科学等很多的领域都有非常重要的作用.
这一部分的笔记将对矩阵理论中的核心内容以及方法进行总结和复习. 假设本笔记的读者, 对于笔记中出现的各种概念并不陌生, 而矩阵定义以及一些运算(加法、乘法、转置)作为基本知识将不在此重述, 笔记将按照一个个独立的知识点组织. 对于一个点的相关知识和方法, 将来自于整个线性代数课程, 以使读者能够综合应用, 融会贯通.
看到一道不难但是很有意思的综合性习题. 好吧, 事实上这是 2017 年中山大学研究生入学考试[高等代数]科目的最后一道题. 这道题将数学分析和高等代数的知识结合在一起, 值得一看. 也作为自己对相关知识点的一个小小的复习. 下面就是原题题目.
